Processo de Medição e Análise Organizacional

Versão do documento: 1.2, 26/06/2026

Visão Geral

O Processo de Medição e Análise Organizacional estabelece como a BASIS identifica, coleta, trata, analisa e disponibiliza informações utilizadas para apoiar a tomada de decisão, o acompanhamento dos contratos, a melhoria contínua e a geração das baselines organizacionais.

Além de definir a base de medição organizacional, este processo estabelece os princípios para garantir a rastreabilidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados pela organização.

Objetivo

A Base de Medição e Análise Organizacional consolida as medidas, fontes de dados, regras de apuração e responsabilidades utilizadas para apoiar a análise quantitativa dos serviços prestados pela BASIS.

O objetivo da base é manter dados rastreáveis, consistentes e reutilizáveis para planejamento, acompanhamento de contratos, análise organizacional, geração de baselines e tomada de decisão.

Escopo

Esta base contempla dados organizacionais e de contratos utilizados para:

Acompanhar indicadores operacionais dos serviços;
Apoiar o planejamento e o monitoramento de contratos;
Alimentar baselines organizacionais;
Gerar evidências para análise crítica, auditoria e melhoria de processos;
Apoiar ações corretivas e preventivas decorrentes de desvios identificados.

As baselines atualmente mantidas a partir desta base são:

Baseline de contratação, utilizada para prever o tempo necessário para seleção de profissionais;
Baseline de ausência, utilizada para estimar ausências esperadas nos contratos ativos.

A metodologia de geração e aprovação das baselines está descrita no Processo Estatístico de Baselines Organizacionais. O uso operacional está descrito no Guia de Uso das Baselines Organizacionais.

Princípios da base de medição

A base de medição deve observar os seguintes princípios:

Rastreabilidade: cada dado deve possuir fonte, origem e regra de uso identificáveis.
Consistência: dados derivados devem ser calculados de forma padronizada no Colaboradados ou em processo equivalente controlado.
Atualidade: as informações devem ser atualizadas conforme a periodicidade necessária para o indicador ou baseline que as utiliza.
Reprodutibilidade: análises, treinamentos e apurações devem poder ser refeitos a partir das fontes e regras registradas.
Controle de qualidade: inconsistências, ausências de dados e valores incompatíveis devem ser identificados antes do consumo em indicadores, painéis ou modelos estatísticos.

Responsabilidades

Papel	Responsabilidade
Gerente de contrato ou preposto	Manter atualizadas as informações operacionais do contrato no SGO, analisar indicadores do contrato, registrar ações decorrentes das análises e apoiar a interpretação dos resultados.
Equipe de Medição e Análise	Identificar necessidades de medição, definir medidas, apoiar a coleta, analisar resultados, relatar indicadores e propor ações quando forem identificados desvios relevantes.
Equipe de Gerência de Configuração	Controlar a configuração, a integridade e a rastreabilidade das integrações, transformações, testes e demais componentes utilizados para disponibilizar dados no Colaboradados para indicadores, painéis e baselines.
EPG	Avaliar resultados organizacionais, revisar decisões relacionadas a baselines e apoiar a priorização de melhorias decorrentes das análises.

Papel

Responsabilidade

Gerente de contrato ou preposto

Manter atualizadas as informações operacionais do contrato no SGO, analisar indicadores do contrato, registrar ações decorrentes das análises e apoiar a interpretação dos resultados.

Equipe de Medição e Análise

Identificar necessidades de medição, definir medidas, apoiar a coleta, analisar resultados, relatar indicadores e propor ações quando forem identificados desvios relevantes.

Equipe de Gerência de Configuração

Controlar a configuração, a integridade e a rastreabilidade das integrações, transformações, testes e demais componentes utilizados para disponibilizar dados no Colaboradados para indicadores, painéis e baselines.

EPG

Avaliar resultados organizacionais, revisar decisões relacionadas a baselines e apoiar a priorização de melhorias decorrentes das análises.

Fontes de dados

As principais fontes utilizadas pela base de medição são:

SGO: contratos, ordens de serviço, ocorrências, perfis profissionais, dados de recrutamento, alocações, registros de acompanhamento e riscos.
Secullum: registros de ponto, jornada e informações relacionadas à presença dos colaboradores.
Colaboradados: base integrada e tratada que consolida dados do SGO, Secullum e demais fontes necessárias para consultas, indicadores, painéis e modelos estatísticos.
Kaizenstat: registros de treinamentos, baselines, modelos aprovados, logs de predição e dados removidos durante preparação estatística.
Superset: painéis e visões consolidadas utilizados para análise e acompanhamento.

As ferramentas de apoio estão descritas em Ferramentas de Apoio à Gerência de Configuração.

Catálogo de dados das baselines

Cada baseline utiliza um conjunto próprio de dados, com regras específicas de coleta, tratamento e validação.

Baseline de contratação

A baseline de contratação utiliza dados históricos de solicitações de contratação e seleção registradas no SGO. O alvo estatístico é o tempo de seleção, medido em dias úteis entre a aprovação da vaga e a seleção do candidato.

Tabela 1. Dados da baseline de contratação
Dado	Sistema fonte	Origem	Uso na medição
Modalidade de trabalho	SGO	Ordem de serviço de alocação ou cadastro do perfil profissional	Caracteriza a condição de execução da vaga, diferenciando cenários presenciais, remotos ou híbridos quando aplicável.
Quantidade de vagas simultâneas	SGO	Ordem de serviço de alocação	Representa o volume solicitado para o mesmo contexto de contratação e pode influenciar o prazo de seleção.
Função normalizada	SGO	Cadastro do perfil profissional	Padroniza a função requerida, permitindo agrupar solicitações equivalentes e reduzir variações de nomenclatura.
Agrupamento de linguagem ou tecnologia	SGO	Cadastro do perfil profissional	Classifica o perfil técnico em grupos comparáveis para análise histórica.
Faixa salarial	SGO	Cadastro do perfil profissional	Representa a atratividade econômica da vaga e apoia a análise de dificuldade de seleção.
Data de aprovação da vaga	SGO	Ocorrência de recrutamento ou ordem de serviço	Define o marco inicial para cálculo do tempo de seleção.
Data de seleção do candidato	SGO	Ocorrência de recrutamento	Define o marco final para cálculo do tempo de seleção.
Dias úteis de seleção	Colaboradados	Cálculo derivado a partir das datas registradas no SGO	Variável alvo utilizada no treinamento e avaliação da baseline.

Baseline de ausência

A baseline de ausência utiliza dados mensais de colaboradores alocados em contratos ativos, combinando informações de presença, histórico funcional e composição da equipe.

Tabela 2. Dados da baseline de ausência
Dado	Sistema fonte	Origem	Uso na medição
Total de dias úteis no mês	Colaboradados	Calendário e cálculo interno	Normaliza a análise mensal conforme a quantidade de dias úteis disponíveis no período.
Tempo de casa	SGO	Cadastro do profissional	Representa o tempo de vínculo do colaborador com a BASIS e apoia a análise de estabilidade.
Indicação de ausência no mês anterior	Secullum	Registros de ponto e jornada tratados no Colaboradados	Captura recorrência recente de ausência no histórico individual.
Quantidade de ausências nos três últimos meses	Secullum	Registros de ponto e jornada tratados no Colaboradados	Representa comportamento recente e tendência individual de ausência.
Tamanho da equipe	SGO	Contrato e alocações ativas	Permite avaliar o impacto relativo das ausências sobre a equipe do contrato.
Contrato	SGO	Ocorrência de contrato e cadastro de alocação	Vincula a medição ao contrato acompanhado e permite registro da análise no SGO.
Função	SGO	Cadastro do profissional ou perfil de alocação	Permite diferenciar funções com comportamento operacional distinto.
Quantidade de ausências no mês	Colaboradados	Cálculo derivado a partir dos registros do Secullum	Variável alvo utilizada no treinamento e avaliação da baseline.

Plano de atualização dos dados

Os dados utilizados pelo Kaizenstat são atualizados por jobs do Dagster executados no Colaboradados. As extrações DLT mantêm as cópias das fontes operacionais, enquanto os assets dbt organizam, validam e transformam os dados para consumo pelas baselines.

A tabela abaixo apresenta somente os assets relacionados aos dados descritos no Catálogo de dados das baselines. Uma job pode materializar outros assets do domínio de recursos humanos que não são utilizados neste processo.

Tabela 3. Atualização dos dados utilizados pelas baselines
Job	Frequência	Assets relacionados	Relação com o catálogo das baselines
`rh_dlt_simple_job`	A cada hora, no minuto 3.	`contratacao` `funcionario` `ferias` `historico_alocacao_funcionario` `contratos`	`contratacao`: modalidade de trabalho, vagas simultâneas, função normalizada, linguagem ou tecnologia, faixa salarial, datas de aprovação e seleção e demais dados da baseline de contratação. `funcionario`: função, data de admissão e identificação do colaborador utilizadas na baseline de ausência. `historico_alocacao_funcionario` e `contratos`: vínculo do colaborador com a equipe e o contrato. `ferias`: períodos de ausência planejada utilizados para contextualização e tratamento dos registros de presença.
`rh_dlt_partitioned_job`	A cada hora, no minuto 0. Processa novamente a partição correspondente ao mês anterior completo.	`batida_secullum` `funcionario_secullum`	`batida_secullum`: registros de ponto utilizados para calcular a quantidade de ausências no mês e o histórico de ausências. `funcionario_secullum`: matrícula utilizada para relacionar os registros de ponto aos colaboradores cadastrados no SGO.
`dbt_rh_job`	A cada hora, no minuto 7, após as extrações DLT.	`contratacao` (consumido diretamente pelo Kaizenstat) `estatisticas` `contrato`	`contratacao`: calcula os dias úteis de seleção e disponibiliza os atributos consumidos diretamente pelo treinamento da baseline de contratação. `estatisticas`: consolida ocorrências de ausência, licenças e férias por colaborador e contrato, apoiando a preparação dos dados de ausência. `contrato`: padroniza o cadastro dos contratos e mantém a ocorrência do SGO utilizada para vincular as previsões ao contrato correto.
`dbt_financeiro_job`	Diariamente, à 1h.	`acompanhamento_faturamento` (consumido diretamente pelo Kaizenstat)	Disponibiliza os dados para o treinamento e a execução da baseline de ausência. Combina dados de `funcionario`, `int_controle_batidas` e `stg_contratos_conta_vinculada`. Fornece total de dias úteis, tempo de casa, função, contrato, quantidade de ausências, histórico recente de ausência e tamanho da equipe.
`ferias_funcionario_job`	A cada 6 horas, no minuto 25.	`ferias_funcionario`	Relaciona colaboradores, períodos de férias e contratos. Apoia a distinção entre férias planejadas e ausências consideradas no acompanhamento da baseline de ausência.

As frequências acima representam os agendamentos padrão. Em caso de falha, correção de dados ou necessidade de recomposição histórica, as jobs podem ser executadas novamente de forma controlada no Dagster. As definições de jobs, assets, regras de transformação e agendamentos são mantidas sob controle de versão no Git, que registra a autoria, a data e o conteúdo das alterações. O Dagster complementa essa rastreabilidade com o histórico operacional das execuções, incluindo materializações, horários, resultados e falhas.

Qualidade dos dados

A qualidade dos dados deve ser verificada antes da utilização em indicadores, painéis ou modelos estatísticos.

As verificações mínimas incluem:

Presença dos campos obrigatórios para cada baseline;
Consistência entre datas de início e fim de eventos;
Inexistência de valores negativos quando o dado representar duração, quantidade ou contagem;
Padronização de funções, tecnologias, contratos e perfis;
Existência de vínculo entre colaborador, contrato e ocorrência do SGO;
Coerência entre registros de ponto, alocação e período de referência;
Identificação de valores estatisticamente incompatíveis com o conjunto utilizado.

Registros removidos durante preparação estatística devem permanecer rastreáveis no Kaizenstat ou no mecanismo de controle aplicável, com indicação do motivo da remoção. Quando a inconsistência indicar falha de processo ou de cadastro, deve ser registrada ocorrência no SGO para análise e tratamento.

Processo de apuração dos indicadores

O processo abaixo apresenta o fluxo utilizado para coleta, preparação, validação, análise e disponibilização das informações produzidas pela Base de Medição Organizacional.

Etapas de apuração

Identificar a necessidade de medição ou análise.
Confirmar o indicador, baseline ou dado a ser apurado.
Coletar ou atualizar os dados nas fontes definidas.
Executar as transformações e validações no Colaboradados.
Verificar inconsistências, registros ausentes e valores incompatíveis.
Disponibilizar os dados para painel, relatório, treinamento estatístico ou análise específica.
Analisar os resultados e registrar conclusões.
Comunicar os interessados e registrar ações quando houver desvio, risco ou oportunidade de melhoria.

Uso dos resultados

Os resultados da base de medição são utilizados para:

acompanhamento operacional dos contratos;
análise de riscos e definição de ações de mitigação ou contingência;
avaliação de tendências organizacionais;
treinamento e revisão de baselines;
análise de efetividade de ações corretivas;
apoio a reuniões de análise crítica;
geração de evidências para auditorias e revisões de processo.

Quando a análise indicar desvio relevante, tendência desfavorável ou dado incompatível com o comportamento esperado, o responsável deve registrar a análise no SGO e definir a ação cabível.

Continue sua jornada

Conheça agora o processo responsável pela construção, validação e manutenção das baselines organizacionais utilizadas pela BASIS.

Continue em:

Processo Estatístico de Baselines Organizacionais

Histórico de Revisão

Tabela 4. Histórico de Revisões
Data	Versão	Autor	Revisor	Observação
31/10/2025	1.0	Cédric Lamalle	Leonardo Lopes	Versão inicial da base de medição organizacional.
07/06/2026	1.1	Cédric Lamalle	Leonardo Lopes	Atualizar processo e base de medição.
26/06/2026	1.2	Leonardo Lopes	Cedric Lamalle	Revisão da estrutura e padronização dos documentos.